Studie von Duncan McCann, Will Stronge, Phil Jones zum Thema meta-Daten, Big Data und der Zukunft des Internets in Anbetracht von massenhafter Auswertung von Nutzungsdaten.
Datenauswertung, Machine Learning bzw KI betrifft auch die Soziale Arbeit. Welche Entwicklungen es in anderen Ländern bereits gibt und was auf die Soziale Arbeit in Deutschland zukommen wird, soll hier kurz dargestellt werden. Welchen ethischen Bedingungen muss predictive social work genügen?
Kinofilm über die „mysteriöse“ Welt der Hacker von der Historie bis heute.
Der Trailer wirkt vielversprechend.
Was braucht also die Soziale Arbeit aktuell im Kontext von Datenschutz und Datensicherheit? Zunächst vor allem eine innere Haltung. Es kommt auf jede*n selber an. Mittlerweile gibt es genug Beispiele, wie datensichere Kommunikation gelingen kann, und jede Person ist selbst aus einer inneren Haltung heraus verantwortlich, Programme und Tools zu erproben und zu verwenden, welche die Daten der uns anvertrauten Personen nicht weitergeben. Nur zu warten, bis eine Vorgabe die andere ablöst, bringt uns nicht voran.
Open Source und Datenschutz – untrennbar verbunden? Welche Potenziale bietet Open Source für eine selbstbefähigte Zivilgesellschaft ohne Abhängigkeit der Big 5?
In einem Kurztest im Juli kam die Berliner Datenschutzbeauftragte Maja Smoltczyk zu dem Ergebnis, dass die Videokonferenzsysteme Zoom, Teams und Skype von Microsoft sowie Google Meet, GoToMeeting, Blizz und Cisco Webex sich nicht datenschutzkonform in Unternehmen einsetzen lassen.
Insbesondere im Rahmen des Predictive Policing, des Bedrohungsmanagements, der Kriminalanalyse und des Risikoorientierten Sanktionenvollzugs sind technische Hilfsmittel kaum mehr wegzudenken. Dieser Einsatz immer intelligenter werdender Technik wirft verschiedene rechtliche, kriminalistische, kriminologische, verwaltungswissenschaftliche und nicht zuletzt gesellschaftspolitische Fragen auf.
Die Nachbarschaftsplattform nebenan.de ist nicht nur bei privaten Menschen sehr beliebt. Auch für die Gemeinwesen- und Kulturarbeit bietet sich das Netzwerk an, um Beispielsweise auf Veranstaltungen o.ä. hinzuweisen. Nun soll diese monetarisiert werden, zunächst sind lokale Anbieter:innen eingeladen ihre Geschäfte und Produkte zu bewerben. Ob es dabei bleibt, weiß niemand. Für den Aufbau einer solchen Werbeplattform sind Meta-Daten Auswertung und Profilbildung essentiell, weshalb die Vernetzung zukünftig besser gar nicht erst darauf aufbauend sein sollte.
In Gesprächen mit Berater_innen und Fachreferent_innen aus unserem Fokusbereich Migrationsberatung für erwachsene Zuwanderer_innen (MBE) haben wir uns auf die Suche nach häufig auftretenden, zeitaufwendigen Tätigkeiten mit viel Klärungsbedarf begeben. Gefunden haben wir eine Reihe von spannenden Szenarien.
Facebook, Ginlo, Signal, Skype, Telegram, Threema und Wire: Wir haben uns Messenger-Apps mit Verschlüsselung daraufhin angeschaut, wie sie nach eigenen Angaben mit den Daten ihrer Nutzer umgehen.
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